人工智能加速赋能千行百业，算力需求飙升，成都智能计算中心正式启动

5月10日，“东数西算”国家一体化大数据中心和西南地区最大的人工智能计算中心——成都智能计算中心——成都-重庆枢纽节点模型项目正式启动。

近年来，国家从政策层面大力支持和推动智能计算中心建设。浪潮信息、国际数据公司（IDC）和清华大学全球产业研究院联合发布的《2021-2022年全球算力指数评估报告》指出，过去五年，人工智能算力增长近60% 15个国家的支出来自中国。智能计算中心的建设是为人工智能产业发展服务的。随着人工智能技术的不断成熟，应用场景逐渐丰富。

但值得注意的是，智能计算中心的建设只是人工智能产业发展的一部分。浙江大学国际商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任、研究员潘鹤林5月11日通过微信向《每日经济新闻》记者指出，人工智能的发展不仅仅依赖于计算动力算力app，还要靠数据和高质量的数据。算法。此外，智能算力与通用算力、边缘算力与其他算力不是相互替代的，而是一种协同发展的关系。

AI算力需求大

华为高级副总裁、中国区总裁陆勇在10日举行的成都智能计算中心启动仪式上表示，我国将继续在国家层面推动人工智能计算中心有序发展，构建新型智能基础设施，科技企业也在大力布局，人工智能技术已开始广泛应用于除科研机构以外的各行各业。

据悉算力app，成都智能计算中心由成都高新区、郫都区和华为共同建设运营，包括人工智能算力平台、城市智能平台和科研创新平台三个平台。其中，城市智能大脑平台将承载交通、安防、医疗、应急、环保等行业的应用。

近年来，人工智能造福各行各业的话题频频被提及，应用场景逐渐丰富，对算力的需求也逐年增加。

在成都智能计算中心启动仪式上，长虹集团首席AI科学家詹华义以智能家居场景为例，阐述了人工智能技术的应用及其背后的算力需求。

詹华谊指出，当前智能家居的用户需求和痛点包括操作复杂、识别准确率低、用户学习成本高；设备数据泄露的风险和隐私协议缺乏透明度；产品联动简单，无法主动发起服务，无法学习客户习惯。未来智能家居的解决方案是实现以人为中心的三大功能，即多模态交互、主动服务、隐私保护。

“多模态交互中有很多人工智能技术，包括语音识别、个性化语音合成、自然语言交互、图像识别、动作识别等，这些技术背后都需要大量的AI算力。 。”詹华义说。

智能计算中心的建设是为了解决人工智能行业的算力缺口。潘鹤林告诉《每日经济新闻》记者，智能计算中心是指为人工智能提供算力服务的数据中心。由于并行计算能力，可以堆叠AI算力，因此通过数据中心堆叠算力可以大大提高AI数据学习的进度，加速AI产业的发展。

AI算力已经成为各国竞相部署的算力类型

为适应人工智能产业发展的需要，各国对智能计算能力的投入逐年增加。

《2021-2022年全球算力指数评估报告》指出，从15个国家的综合来看，AI算力支出占总算力支出的比重从2016年的9%上升到目前的12% 高达 25%。中国信息通信研究院发布的《数据中心白皮书（2022）》也指出，具有通用计算能力的数据中心仍然是当前市场的主力军，按机架计算占比超过90%规模。智能计算中心已从早期的实验探索逐步走向商业试点，预计规模增长率将达到70%。

中国在人工智能算力上的投入处于世界前列。 《2021-2022年全球算力指数评估报告》指出，过去5年，15个国家近60%的AI算力支出增长来自中国。据行业媒体知喜统计，2021年1月1日至2022年2月15日，全国至少有26个城市正在推进或刚刚完成本地智能计算中心的建设。

然而，智能计算中心的建设只是人工智能产业发展的关键要素之一。潘鹤林表示，智能计算中心可以支撑人工智能的发展，但算力的部署需要通过通信网络，目前的网络瓶颈可能会制约人工智能的发展。除了计算能力，人工智能的发展还依赖于数据和高质量的算法。如果数据流不活跃，算法进度太慢，可能会限制人工智能的发展。

同时，智能算力的快速发展并不意味着它会取代通用算力、边缘算力等其他算力。需要多样化的算力协同发展。

潘鹤林还指出，智能计算中心是针对人工智能的，主要是算力的叠加。在处理复杂问题时，算力输出能力不足。因此，其在非人工智能领域提供算力的能力不足。使业务过于单一。